平台型AI企业的建设思考

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由

源码开发,源码搭建, 网站仿制, 网站开发,本文针对平台型AI企业的系统建设方面，做了一些思考，思路来自于中台思想和实际的建设经验，有兴趣的朋友可以沟通交流。

为了快速应对市场变更，快速响应客户需求，平台型AI企业想要规模化创新，必须有强大的中后台火力支持，不仅能够快速应对变更，更能降低试错成本，从而拥抱变化，打造公司核心竞争力。

一、概念定义

指离客户(B端/C端)最近，最理解和洞察客户需求和客户行为，最终实现和提升客户价值的职能。其核心能力是对市场和客户行为深刻洞察，服务客户的产品创新和精细化运营；核心职责是主要围绕C端和B端客户建立灵活、创新和快速响应的机制。

指为前台业务运营和创新提供专业能力的共享平台职能。其核心能力是专业化、系统化、组件化、开放化；主要通过沉淀、迭代和组件化地输出可以服务于前台不同场景的通用能力，不断适配前台。

指为整个平台提供基础设施建设、服务支持与风险管控的职能。其核心能力是专业化、服务意识与能力。主要将为中前台提供保障和专业化支持。

如上图所示，描述了平台型AI企业的前中后台架构图，简要描述了各层之间的关系和职能。

除了传统的业务中台、数据中台之外，平台型AI企业一般会将算法中台单列出来以凸显其重要性，同时以便和组织架构对应起来(康威定律)。如果智能硬件在企业中的位置特别重要的话，有必要也可以去建立一个硬件中台，来沉淀共性的硬件能力到中台。

上图集中体现了平台型AI企业构建了中后台体系之后，在新产品创新方面，自研团队/生态伙伴团队可以得到3个维度(运营、研发、产品/平台)、3个层次(中台、后台、计算)的支撑。

云计算平台作为平台型AI企业的商业化出口，打包了企业的如下能力给生态伙伴、第三方企业、商业客户：

如上图，我总结了一下中台的核心思想，作为长期驱动中台建设的核心指导思想和建设原则。

上图中给出了一个中台建设组织架构的推荐模型，供参考。

中台战略要想成功，必须进行对应的组织结构调整，大多数企业中台实施失败的主要原因就是组织结构的调整遇到了重重阻力，势必会动一部分人的利益，但站在企业长期可持续健康发展的角度，组织结构的调整必须跟上，否则以上都是空谈。